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      智慧物流Ai+

      中國物流業在物聯網經濟的催發下高速發展,而隨著成本不斷攀升、效率跟不上節奏的背景下,物流行業最最迫切的需求時“降本增效”。人工智能技術以及相關軟硬件產品的加入能夠在運輸、倉儲、配送、客服等環節有效降低物流企業的人力成本,提高人員及設備的工作效率,能夠緩解物流行業當下的壓力。

      眾所周知,人工智能已經廣泛的應用于各行各業,而物流產業作為連接消費和生產的過渡地帶,天然就是數字化轉型推進的前哨,作業特征也讓其成為人工智能應用的最佳場景之一。人工智能在物流中的應用方向分為兩種,一種時用AI技術賦能無人機、無人卡車、AMR、無人配送車、機器人等等智能設備來替代人工的工作。二是通過計算機視覺、機器自主學習、運籌優化等技術或算法驅動各種管理系統、倉儲先行、設備系統、分配系統等軟件提高人工效率,不斷更新計算機的方便性。

      代替人工方向的AI應用市場前景十分廣闊,但由于受到技術和政策等限制,還不具備落地條件,要用比較長的時間去培育。而提高效率方向的AI應用已經有了相當成熟的技術基礎,但是實際場景應用還需要實踐不斷去開拓,物流業務體系中各個角落和場景的使用度需要繼續探索。

      物流行業正處于一個非常關鍵的轉折點,物流行業中出現了越來越多的智慧化設備,各種類型的機器人、傳感器大量的應用于物流自動化,為了滿足日益復雜的業務需求,越來越多柔性的系統開始不斷涌現。這些變化使得物流行業將面對三大命題:一是如何制定高可靠規劃,保證合理穩定的方案規劃設計;二是如何精準控制,精確準時的控制設備協同作業;三是如何打造高效能裝備,保障高效安全的儲存、揀選及配送。

      天海歐康認為,物流企業應該放眼長遠、立足當下,找到自身業務流程中能夠和AI技術相結合的環節,一步一步的推進,做好技術和裝備儲備,了解最前沿的信息。雖說AI+智能物流目前還處于探索階段,但就從已經有的成果來看,確實已經給物流企業帶來了許多好處。

      一、更好的供需預測
      需求預測是人工智能將引入物流的最重要變化之一,人工智能的預測分析方面將使企業能夠根據AI的預測對其運營模式做出積極的改變。AI能夠分析確保效率的因素,有助于提高需求預測的準確性。

      二、工作更平穩
      人工智能的自動化能力將對物流產生積極影響,從而創造更加平穩,快節奏的工作環境。

      三、即時解決方案
      在物流中,AI能幫助選擇最佳路線,為每次交貨選擇合適的承運人以及安排。人力勞動對于此類任務來說效率很低,并且容易出現更多錯誤。AI具有巨大的計算能力,可以在幾秒鐘內從眾多數據點中作出決策,從而實現幾乎即時的最佳解決方案。

      四、簡化交付流程
      當客戶下訂單時,需要建立一個強大的系統,以確保物品通過適當的渠道交付,正確密封并告知客戶何時到達。人工智能可以管理多個數據點,并預測訂單的時間比任何人都快得多,因此交付變得高效并有助于客戶體驗。

      了解更多智慧相關信息,請與天海歐康業務人員在線或電話聯系
      文章整理:www.bicicletajaca.com



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